MEDIAÇÃO ALGORÍTMICA E CONSTRUÇÃO DO SUJEITO
UM OLHAR BAKHTINIANO SOBRE O YOUTUBE
DOI:
https://doi.org/10.21680/1984-3879.2025v25n2ID42047Palavras-chave:
algoritmo, dialogismo, YouTubeResumo
Neste artigo, discutimos a relação entre sujeito e tecnologia a partir da interação com o algoritmo do YouTube, buscando compreender de que modo a mediação algorítmica influencia processos de subjetivação e de construção identitária. O estudo fundamenta-se nos postulados do Círculo de Bakhtin (2011; 2020) sobre dialogismo, alteridade, responsabilidade e responsividade; em Sobral (2010), quanto à constituição do sujeito nas relações dialógicas; e em Gillespie (2018) e Covington, Adams e Sargin (2016), no tocante ao funcionamento dos algoritmos e à lógica de recomendação das plataformas digitais. Metodologicamente, realizamos uma pesquisa empírica de caráter qualitativo, na qual interagimos com o algoritmo do YouTube durante quatro semanas, explorando quatro eixos temáticos distintos: língua espanhola, literatura, língua inglesa e produtividade. Os resultados evidenciaram que o algoritmo não apenas reflete as preferências individuais do usuário, mas também reproduz padrões coletivos de comportamento digital, moldando percepções e decisões. Concluímos que o algoritmo atua como mediador nas relações de alteridade no ambiente digital, configurando-se como um dos interlocutores na constituição discursiva do sujeito contemporâneo.
Downloads
Referências
BAKHTIN, Mikhail. Para uma filosofia do ato responsável (1920-1924/1986). Tradução de Valdemir Miotello e Carlos A. Faraco. São Carlos: Pedro & João Editores, 2020. 160 p.
BAKHTIN, Mikhail. Estética da Criação Verbal. Introdução e tradução de Paulo Bezerra. 6.ed. São Paulo: WMF Martins Fontes, 2011.
BERLINSKI, David. O advento do algoritmo: a ideia que governa o mundo. Globo, 2002.
BURGESS, Jean; GREEN, Joshua. YouTube e a revolução digital: como o maior fenômeno da cultura participativa transformou a mídia e a sociedade. Tradução de Ricardo Giassetti. São Paulo: Aleph, v. 24, 2009.
COVINGTON, Paul; ADAMS, Jay; SARGIN, Emre. Deep neural networks for youtube recommendations. In: Proceedings of the 10th ACM conference on recommender systems. 2016. p. 191-198.
GILLESPIE, Tarleton. A relevância dos algoritmos. Parágrafo, v. 6, n. 1, p. 95-121, 2018.
https://seer.ufrgs.br/index.php/RevistaGauchadeEnfermagem/ojs/index.php/organon/article/view/29782. Acesso em: 2 maio 2024.
LOIOLA, Daniel Felipe. Recomendado para você: o impacto do algoritmo do YouTube na formação de bolhas. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Comunicação – Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2018.
OLIVEIRA, Kaique dos Santos. Os benefícios da Inteligência Artificial no monitoramento de mídias sociais. Revista Ciências Humanas, v. 14, n. 1, 2021. Disponível em:
https://www.rchunitau.com.br/index.php/rch/article/view/623/377. Acesso em: 30 mar. 2021
SALGADO, Tiago. Públicos algorítmicos: relevância e recomendação no YouTube. In: HOMSSI, Aline Monteiro et al. Tempos de rupturas: críticas dos processos comunicacionais. Ouro Preto: Universidade Federal de Ouro Preto, 2017. p. 370-392.
SOBRAL, Adail. Do Dialogismo Ao Gênero: as Bases Do Pensamento Do Círculo De Bakhtin. Campinas, São Paulo: Mercado de Letras, 2010, 175p.
VECCHIA, Leonam Casagrande Dalla; MOREIRA, Alekis de Carvalho. SUBJETIVIDADE ALGORÍTMICA E PERFORMANCES SOCIOTÉCNICAS EM REDE: Uma Incursão Teórica no Sistema de Recomendações do YouTube. In: ANAIS DO 30° ENCONTRO ANUAL DA COMPóS, 2021, São Paulo. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2021. Disponível em: https://proceedings.science/compos/compos-2021/trabalhos/subjetividade-algoritmica-e-performances-sociotecnicas-em-rede-uma-incursao-teor?lang=pt-br. Acesso em: 05 mar. 2024.
VOLÓCHINOV, Valentin. Marxismo e filosofia da linguagem: Problemas fundamentais do método sociológico na ciência da linguagem. Tradução de Sheila Grillo e Ekaterina Vólkova Américo. 2a ed. São Paulo: Editora 34, 2018.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Márcia Helena de Melo Pereira, Amanda Bonfim, Maria Fernanda Silva, Caroline Moreno Botelho Pereira
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution 4.0 que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c. Autores têm permissão para publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) após a publicação inicial nesta revista, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
Foram feitos todos os esforços para identificar e creditar os detentores de direitos sobre as imagens publicadas. Se tem direitos sobre alguma destas imagens e não foi corretamente identificado, por favor, entre em contato com a revista Saberes e publicaremos a correção num dos próximos números.
English
Español (España)
Português (Brasil)
