Process control and the PDCA cycle in evaluating process stability and capability in a biscuit manufacturing industry
DOI:
https://doi.org/10.21680/2675-8512.2026v9n1ID42942Keywords:
Quality, Statistical Process Control, PDCA Cycle, Capability AnalysisAbstract
This study aimed to evaluate the stability of the production process of a small biscuit factory through the application of Statistical Process Control (SPC), as well as to investigate special causes and propose process improvements through the PDCA cycle. To this end, an applied case study methodology with a mixed-methods approach was used, in which the final package weight was analyzed using X̄–R control charts. The initial evaluation indicated the presence of non-random causes, investigated with the support of the Ishikawa Diagram, and an action plan was established using the 5W1H tool. After implementing low-cost corrective measures, such as the installation of a scale in the packaging sector and operational training, an improvement in process stability was observed. However, the capability analysis showed that the process remained statistically incapable (Cp = 0.54 and Cpk = -0.20), due to the deviation of the mean above the upper specification limit. The results demonstrate the effectiveness of SPC and PDCA in reducing variability and supporting decision-making in small food industries.
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