Artificial Intelligence applied to Knowledge Management
structuring a responsible AI at Petrobras
DOI:
https://doi.org/10.21680/2447-0198.2026v10n1ID42163Keywords:
knowledge management, artificial intelligence, responsible artificial intelligence, governanceAbstract
This article addresses the synergy between Artificial Intelligence (AI), especially Generative AI (GenIA), and Knowledge Management (KM), highlighting knowledge as a key production factor and intangible asset, crucial for innovation and digital transformation. The objective is to present and analyze how Petrobras has been facing the challenge of applying AI in its KM processes. The study used a case study methodology, with Petrobras as the unit of analysis. Methodological procedures included the analysis of internal reports, scouting reports (market research) and external consultancies, examination of the documentation for contracting the solution for the initiative, discussions with members of the KM Team, and bibliographic research. The results indicate that, after internal experimentation and international mapping of solutions, 42 business requirements were defined across 13 dimensions for the AI solution that meet the company's needs. The economic viability of this type of initiative was demonstrated by the projected time savings in information retrieval (estimated at 30 minutes per day per employee). Additionally, a governance structure based on Responsible AI was established. In conclusion, the study highlights a structured digital transformation process, reinforcing that the success of AI in knowledge management depends on robust governance and the indispensable appreciation of the human factor to mitigate risks and maximize intellectual capital.
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References
ABELIUK, Andrés; GUTIÉRREZ, Claudio. Historia y evolución de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, n. 21, p. 14-21, 2021. DOI: https://doi.org/10.71904/bits.vi21.2767. Disponível em: https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/download/2767/2700. Acesso em: 24 dez. 2024.
AZAMBUJA, Rogério Xavier de; RAMOS, Elias de Almeida. A Máquina de Turing. Porto Alegre: UFRGS, 2011. Disponível em: https://www.ufrgs.br/alanturingbrasil2012/Maquina_de_Turing.pdf. Acesso em: 25 dez. 2024.
BANH, Leonardo; STROBEL, Gero. Generative artificial intelligence. Eletronic Markets, v. 33, n. 63, p. 1-17, Dec. 2023. DOI: https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-023-00680-1. Acesso em: 25 ago. 2025.
BARBOSA, Ricardo Rodrigues. Gestão da Informação e Gestão do conhecimento: origens, polêmicas e perspectivas. Informação & Informação, Londrina, v. 13, n. 1esp, p. 1-25, 2008. DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2008v13n1espp1. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/1843. Acesso em: 15 jul. 2025.
BRASIL. Lei Complementar nº 182, de 1º de junho de 2021. Institui o marco legal das startups e do empreendedorismo inovador; e altera a Lei nº 6.404, de 15 de dezembro de 1976, e a Lei Complementar nº 123, de 14 de dezembro de 2006. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/lcp/lcp182.htm. Acesso em: 25 ago. 2025.
BRASIL. Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014. Estabelece princípios, garantias, direitos e deveres para o uso da Internet no Brasil. Brasília, DF: Presidência da República, 2014. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. Acesso em: 25 ago. 2025.
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Brasília, DF: Presidência da República, 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 25 ago. 2025.
COTTRILL RESEARCH. Various Survey Statistics: Workers Spend Too Much Time Searching for Information. Cottrill Research, 11 Aug. 2013. Disponível em: https://cottrillresearch.com/various-survey-statistics-workers-spend-too-much-time-searching-for-information/. Acesso em: 20 mar. 2025.
DEEKS, Ashley. The Judicial Demand for Explainable Artificial Intelligence. Columbia Law Review. v. 119, n. 7, p. 1829-1850, Dec. 2019. Disponível em: https://columbialawreview.org/content/the-judicial-demand-for-explainable-artificial-intelligence/. Acesso em: 20 nov. 2023.
DELOITTE. Relatório de Scouting Internacional – Tema: IA para Gestão do Conhecimento. Rio de Janeiro: Deloitte, 2024.
EV, Leonardo da Silveira; GOMES, Aline Burni Pereira. Entre a especificidade e a teorização: a metodologia do estudo de caso. Teoria & Sociedade, n. 22.2, p. 75-103, jul./dez. 2014. Disponível em: https://bib44.fafich.ufmg.br/index.php/rts/article/download/191/138. Acesso em: 15 mar. 2025.
FREIRE, Patrícia de Sá; DANDOLINI, Gertrudes Aparecida; SOUZA, João Artur de; SILVA, Talita Caetano; COUTO, Rogéria Moreira. Governança do Conhecimento (GovC): o estado da arte sobre o termo. Biblios, n. 69, p. 21-41, 2017. DOI: https://doi.org/10.5195/biblios.2017.469. Disponível em: https://biblios.pitt.edu/ojs/biblios/article/view/469/317. Acesso em: 22 ago. 2025.
FUKUNAGA, Fernando (ed.). Programa Essencial de Gestão do Conhecimento – Guia de Práticas. [S.l.]: SBGC, 2017.
GARIBA JÚNIOR, Maurício. Gestão do Conhecimento. 2. Ed. Florianópolis: Publicações do IFSC, 2011. Disponível em: https://educapes.capes.gov.br/bitstream/capes/206392/2/CST%20GP%20-%20Gest%C3%A3o%20do%20conhecimento%20-%20MIOLO.pdf. Acesso em: 22 ago. 2025.
LEITE, Francisco. Inteligência Artificial Responsável: notas conceituais para estudos da comunicação. Revista FAMECOS, Porto Alegre, v. 32, p. 1-15, jan./dez. 2025. DOI: https://dx.doi.org/10.15448/1980-3729.2025.1.45694. Disponível em: https://revistaseletronicas.pucrs.br/revistafamecos/article/view/45694/28952. Acesso em: 25 ago. 2025.
LIMA, José Jerônimo de Menezes; MENEZES, Luciana Hahn de; TEIXEIRA, Maria do Rocio Fontoura; REDAELLI, Emir José. Perspectivas e Tendências em Gestão do Conhecimento Organizacional. In: SEVEN (org.). Harmony of Knowledge: exploring interdisciplinary synergie. São José dos Pinhais: Seven Events, 2023. p. 1041-1075. DOI: https://doi.org/10.56238/sevened2023.006-081. Disponível em: https://sevenpublicacoes.com.br/editora/article/view/3235. Acesso em: 16 jul. 2025.
MICROSOFT. Changes coming to Topics. Microsoft, [s. l.], 18 Apr. 2025. Disponível em: https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/topics/changes-coming-to-topics?view=o365-worldwide. Acesso em: 7 jul. 2025.
MICROSOFT; LINKEDIN. Relatório anual Índice de Tendência de Trabalho de 2024. [S. l.]: Microsoft, 8 maio 2024. Disponível em: https://ainews.net.br/wp-content/uploads/2024/08/relatorio_ms.pdf. Acesso em: 7 jul. 2025.
NONAKA, Ikujiro; TAKEUCHI, Hirotaka. Criação de conhecimento na empresa: como as empresas japonesas geram a dinâmica da inovação. Rio de Janeiro: Campus, 1997.
PALANISAMY, Karthikeyan. ROI in Knowledge Management: The Impact of Generative AI. Linkedin, [s. l.] 29 Nov. 2024. Disponível em: https://www.linkedin.com/pulse/roi-knowledge-management-impact-generative-ai-karthikeyan-palanisamy-n6l5e/. Acesso em: 20 mar. 2025.
PETROBRAS. Agilidade em Escala. Rio de Janeiro: Petrobras, 2023.
PETROBRAS. Diretriz de Inteligência Artificial Responsável. Rio de Janeiro: Petrobras, 2025a.
PETROBRAS. Módulo Aquisição de Soluções - Contrato Público para Soluções Inovadoras (CPSI). Rio de Janeiro: Petrobras, 2025c.
PETROBRAS. Módulo Aquisição de Soluções. Rio de Janeiro: Petrobras, 2025b.
RIBEIRO, Elizabeth Matos; IZQUIERDO, Oscar Chassagnes. Gestão do Conhecimento e Governança no Setor Público. Salvador: UFBA, 2017. (Coleção Gestão de pessoas com ênfase em Gestão de Competências). Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/30873. Acesso em: 7 jul. 2025.
SANTOS, Neri dos; RADOS, Gregório Jean Varvakis. Fundamentos teóricos de gestão do conhecimento. 1. ed. Florianópolis: Pandion, 2020. Disponível em: https://ppgegc.paginas.ufsc.br/files/2024/07/Gestao_do_Conhecimento_1.pdf. Acesso em: 7 jul. 2025.
SLATTERY, Peter; SAERI, Alexander K.; GRUNDY, Emily A. C.; GRAHAM, Jess; NOETEL, Michael; UUK, Risto; DAO, James; POUR, Soroush; CASPER, Stephen; THOMPSON, Neil. The AI Risk Repository: A Comprehensive Meta-Review, Database, and Taxonomy of Risks from Artificial Intelligence. MIT, [s.l.] Mar. 2025. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.12622. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2408.12622. Acesso em: 17 ago. 2025.
STRAUHS, Faimara do Rocio; PIETROVSKI, Eliane Fernandes; SANTOS, Gilson Ditzel; CARVALHO, Hélio Gomes de; PIMENTA, Rosângela Borges; PENTEADO, Rosângela de Fátima Stankowitz. Gestão do Conhecimento nas Organizações. Curitiba: Aymará Educação, 2012. (Série UTFinova). Disponível em: https://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/2064. Acesso em: 17 ago. 2025.
TOLEDO, Adriana Teixeira de; MENDONÇA, Milton. A Aplicação da Inteligência Artificial na Busca de Eficiência pela Administração Pública. Revista do Serviço Público (RSP), Brasília, v. 74, n. 2, p. 410–438, abr./jun. 2023. Disponível em: https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/6829. Acesso em: 24 nov. 2023.
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