Inteligência Artificial aplicada à Gestão do Conhecimento
a estruturação de uma IA responsável pela Petrobras
DOI:
https://doi.org/10.21680/2447-0198.2026v10n1ID42163Palavras-chave:
gestão do conhecimento, inteligência artificial, inteligência artificial responsável, governançaResumo
Este artigo aborda a sinergia entre a Inteligência Artificial (IA), especialmente a IA Generativa (GenIA), e a Gestão do Conhecimento (GC), ressaltando o conhecimento como principal fator de produção e ativo intangível, crucial para inovação e transformação digital. O objetivo é apresentar e analisar como a Petrobras vem enfrentando o desafio da aplicação da IA em seus processos de GC. O estudo utilizou a metodologia de estudo de caso, tendo a Petrobras como unidade de análise. Os procedimentos metodológicos incluíram a análise de relatórios internos, relatórios de scouting (pesquisa de mercado) e consultorias externas, exame da documentação da contratação de solução para iniciativa, discussões com membros do Time de GC e pesquisa bibliográfica. Os resultados indicam que, após experimentação interna e mapeamento internacional de soluções, foram definidos 42 requisitos de negócio em 13 dimensões para a solução de IA aderentes às necessidades da companhia. A viabilidade econômica desse tipo de iniciativa foi demonstrada pela projeção de economia de tempo na busca por informações (estimada em 30 minutos por dia por empregado). Adicionalmente, foi estabelecida uma governança pautada em IA Responsável. Em conclusão, o estudo evidencia um processo estruturado de transformação digital, reforçando que o êxito da IA na GC depende de uma governança robusta e da indispensável valorização do fator humano para mitigar riscos e maximizar o capital intelectual.
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