Scope: LINHA EDITORIAL - A Revista Sociedade e Território é uma publicação do Departamento de Geografia - DGE e do Programa de Pós-Graduação e Pesquisa em Geografia - PPGe da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). - Desde 2024 a Revista Sociedade e Terri´torio publica seus artigos em Fluxo Contínuo com 3 edições anuais. - Serão avaliados artigos na Área de Geografia e Ciências Afins, especialmente em Geografia Humana, Geografia Física, Geografia Regional, Geotecnologias e Cartografia e Ensino de Geografia. PROCESSO AVALIATIVO - Aos editores, dá se o papel de não aceitar artigos submetidos que não se encaixem no foco e escopo da revista. - Os artigos submetidos passarão por processo prévio de verificação de plágio e adequação aos princípios éticos e de boas práticas promovidos pelo periódico - Os artigos submetidos a revista passam por um processo de avaliação por pares as cegas e tem seu parecer final enviado aos autores apenas a´pós o fim da primeira etapa de avaliação. - Este espaço de publicação acadêmica destina-se preferencialmente a profissionais e pós-graduandos em Geografia ou áreas correlatas. POLÍTICA DE ÉTICA E BOAS PRÁTICAS - Este periódico tem um compromisso com a ética e a qualidade das publicações. - Defendemos um comportamento ético e transparente de todas as partes envolvidas na publicação em nosso periódico: autores, editor, pareceristas e a Editoria de Periódicos Científicos. -Não aceitamos plágio ou autoplágio, de modo que todos os artigos passam por verificação para detecção destes e de qualquer outro comportamento antiético. Área do conhecimento: Geografia Qualis/CAPES:A2 e-ISSN:2177-8396 Contato: francisco.castelhano@ufrn.br
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CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS DE FLORESTAS USANDO CNN
É fundamental que sejam cumpridas as metas dos objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS), para que possa ter uma vida sustentável para as próximas gerações. Então ter técnicas que auxiliam no monitoramento das metas é de extrema importância. Assim é possível fiscalizar e avaliar se medidas que estão sendo tomadas estão tendo efeitos. O uso de sensoriamento remoto com o auxilio de redes neurais profundas são técnicas valiosas para realizar tal tarefa. O presente estudo propôs usar técnicas de rede neural convolucional para classificar as regiões de florestas das imagens do LANDSAT, com base nos dados do MAPBIOMAS. O método mostra-se promissor para tal classe conseguindo realizar a classificação das áreas florestais com o intuito de monitorar o avanço ou retrocesso da sua degradação.
CLASSIFICAÇÃO EM ÁREAS DE MANDIOCA COM TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM PROFUNDA EM IMAGEM OBTIDAS COM VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS
A mandioca, cultivada em todo o Brasil, exige monitoramento constante para garantir seu desenvolvimento saudável, apesar de ser uma planta rústica. Tradicionalmente, esse controle é feito por meio de visitas ao campo, o que pode ser ineficiente em grandes áreas. Este trabalho propõe o uso de técnicas de inteligência artificial e geoprocessamento com imagens capturadas por sensores embarcados em VANTs como alternativa mais ágil e precisa. O estudo foi realizado na EMBRAPA Mandioca e Fruticultura (Cruz das Almas–BA), utilizando dados obtidos por drone (DJI Phantom 4 Pro) e sensor multiespectral (Parrot Sequoia). O processamento foi feito com o Agisoft Metashape, a partir de índices de vegetação aplicados via Google Earth Engine e Google Colab. O trabalho apresenta os resultados obtidos com os algoritmos Gradiente Tree Boosting e Redes Neurais Convolucionais, ambos treinados para classificar quatro classes distintas.
O SENSORIAMENTO REMOTO E MACHINE LEARNING APLICADOS AO MAPEAMENTO E CLASSIFICAÇÃO DO USO E COBERTURA DO SOLO EM TRÊS CIDADES INSERIDAS NO BIOMA CAATINGA, NA MICRORREGIÃO VALE DO AÇU, RIO GRANDE DO NORTE
Compreender o uso e cobertura do solo é essencial para o planejamento territorial eficiente e sustentável. O presente estudo avaliou a dinâmica de uso e cobertura do solo em três municípios da microrregião do Vale do Açu, Rio Grande do Norte, utilizando geotecnologias. Foram analisadas imagens do satélite Sentinel-2, do dia de 24 de julho de 2021. A classificação do uso e cobertura do solo foi realizada por meio de aprendizado de máquina com o modelo Random Forest, em abordagem supervisionada orientada a objetos. Os resultados indicaram que a vegetação nativa ainda predomina na região, exceto em Porto do Mangue, onde há maior presença de áreas agrícolas. A intensificação das atividades humanas, especialmente agrícolas, está diretamente relacionada às mudanças na cobertura do solo, evidenciando a importância do monitoramento para o planejamento territorial sustentável.
TRANSFORMAÇÕES NO USO DA TERRA EM ÁREAS DESMATADAS DO CERRADO DO NORDESTE GOIANO: UMA ANÁLISE COM APRENDIZADO DE MÁQUINA NO GOOGLE EARTH ENGINE.
O avanço da fronteira agrícola no Nordeste Goiano tem provocado transformações significativas na paisagem e pressões sobre territórios tradicionalmente preservados, como comunidades quilombolas e unidades de conservação. Este estudo analisou áreas desmatadas em 2016 e classificou os usos consolidados da terra nos anos de 2017 e 2023, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina na plataforma Google Earth Engine. Foram utilizados os classificadores Random Forest, SVM e CART, aplicados a imagens Sentinel-2, e dados da Plataforma TerraBrasilis, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os resultados apontam para a predominância da pastagem nas áreas desmatadas, evidenciando a consolidação da pecuária extensiva como vetor de uso da terra. As análises indicam a superioridade do Random Forest em ambientes de elevada heterogeneidade espectral. O estudo oferece subsídios para o monitoramento ambiental e políticas públicas voltadas à conservação do Cerrado.
PADRÕES E TENDÊNCIAS NA MODELAGEM DO CARBONO ORGÂNICO DO SOLO COM DADOS ESPECTRAIS: UMA REVISÃO ABRANGENTE
A bibliometria é uma técnica quantitativa que analisa a produção científica por meio de análises métricas e atende a diversas áreas do conhecimeto. Esta pesquisa analisou publicações sobre Carbono Orgânico do Solo (COS), modelos preditivos e espectrorradiometria para identificar padrões e tendências em estudos globais desde o início do século XXI. Foram coletados 434 artigos na base Scopus, filtrados e analisados por meio de redes, mapas, gráficos e tabelas. Observou-se um aumento nas publicações ao longo dos anos, principais periódicos que publicam, os autores e seus respectivos desempenhos, evidenciando inúmeros autores com publicações recentes, a distribuição geográfica das publicações, com predominância de China e Austrália. A análise desses aspectos contribui para orientar futuras pesquisas conforme lacunas identificadas.
Washington de Jesus Sant'Anna da Franca Rocha
MODELAGEM DE FRAGILIDADE AMBIENTAL PARA A ALTA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO MEIA PONTE (GOIÁS)
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma modelagem de fragilidade ambiental para a alta bacia hidrográfica do Rio Meio Ponte, que está localizada à montante da região metropolitana de Goiânia, no estado de Goiás. O seu território é composto por onze municípios e compreeende uma área aproximada de 1674,07 Km². Na modelagem foi gerada a fragilidade potencial com o cruzamento das variáveis declividades, tipos de solos, totais de chuva e geologia. A fragilidade emergente foi gerada por meio da fusão da fragilidade potencial com o uso e cobertura da terra. Os resultados indicaram que as caracteríticas geológicas, geomorfológicas e pedológicas contribuem para a estabilidade ambiental da da bacia. No entanto, os totais de chuva associados a dinâmica de uso da terra, elevam os niveis de fragilidade emergente para moderada a alta, em 80% da área, indicando a necessidade de implementar medidas conservacionais nas pastagens e cultivos agricolas, que são atividades dominantes na bacia, para mitigar os impactos nos solos e recursos hídricos.
CARACTERIZAÇÃO MORFOMÉTRICA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SIRINHAÉM, EM PERNAMBUCO, UTILIZANDO MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO PROVENIENTES DE SENSOR LIDAR
A caracterização morfométrica de bacias hidrográficas é essencial para a gestão eficaz dos recursos hídricos, uma vez que está estreitamente relacionada ao regime hidrológico da região. A compreensão dessas características é essencial para o planejamento e gestão dos recursos hídricos, fornecendo subsídios para a tomada de decisões por parte de gestores e profissionais da área, além de contribuir para a elaboração de políticas públicas que promovam um uso sustentável e equilibrado dos recursos hídricos. O objetivo deste estudo foi analisar as características morfométricas da bacia do rio Sirinhaém, no estado de Pernambuco, a partir de Modelos Digitais de Elevação (MDE) obtidos por perfilamento a laser aerotransportado (LiDAR). Foram realizadas a delimitação automática da bacia, a extração da rede hidrográfica e a obtenção de parâmetros morfométricos geométricos, hidrográficos e de relevo. Os resultados indicaram que a bacia do rio Sirinhaém apresenta um formato alongado e um sistema de drenagem classificado como regular. O canal principal apresenta tendência à sinuosidade e as altitudes variam entre 0,50 m e 712 m. A análise permitiu identificar tanto as fragilidades quanto as potencialidades da bacia, destacando aspectos como a suscetibilidade a enchentes, a tendência ao assoreamento, a velocidade do fluxo e o desenvolvimento do relevo, entre outros fatores relevantes para o manejo e a conservação da bacia.
No semiárido brasileiro, a erosão é uma das principais causas de degradação das terras, intensificando as vulnerabilidades socioambientais, especialmente devido ao uso inadequado das terras para a produção agrícola. Este estudo analisou a erosão em uma bacia hidrográfica de perímetro irrigado localizada em Petrolândia-PE. Foram utilizados dados de sensores LiDAR e ARP para a elaboração da Carta de Morfoconservação. A partir dela, foram identificadas 295 feições erosivas lineares em diferentes estágios de evolução, além de feições derivadas do escoamento difuso. Observou-se que, em áreas com alto grau de degradação, os fatores antrópicos intensificam o surgimento e a evolução das feições erosivas lineares. Assim, a Carta de Morfoconservação se mostrou eficaz, oferecendo uma ferramenta útil para a gestão, preservação e recuperação de áreas em perímetros irrigados no semiárido brasileiro.
AVALIAÇÃO DO USO DA TERRA E DA VULNERABILIDADE À EROSÃO DO SOLO ANTES E APÓS OS DECRETOS DE CRIAÇÃO DA ÁREA DE PROTEÇÃO AMBIENTAL E DO PARQUE ESTADUAL DOS PIRENEUS-GO
Objetivou-se avaliar, no período de 1985 a 2022, o uso da terra e as áreas de vulnerabilidade à perda de solos na Área de Proteção Ambiental (APA) dos Pireneus-GO e no Parque Estadual dos Pireneus-GO (PEP), adotando como recortes temporais os períodos anteriores e posteriores aos seus decretos de implementação. Utilizou-se a Equação Universal de Perda de Solos e técnicas de geoprocessamento. A implementação da APA e do PEP teve impacto parcialmente positivo na redução do desmatamento e perdas de solo. No entanto, ações adicionais são necessárias para alcançar resultados mais expressivos. O principal desafio é o monitoramento das atividades agropecuárias que ainda avançam nessas áreas. Revelou-se ainda 53 feições erosivas, sendo 10 consideradas de alta criticidade. Recomenda-se o monitoramento, reflorestamento de áreas críticas e cumprimento do plano de manejo.
ANÁLISE DA EVOLUÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NO MUNICÍPIO DE SERRINHA DOS PINTOS-RN.
As geotecnologias englobam tecnologias para coleta e análise de dados geoespaciais, sendo fundamentais em diversas áreas. No estudo da vegetação, os mapas de uso e cobertura do solo têm se mostrado eficazes, auxiliando na conservação ambiental. Este trabalho analisou mudanças na cobertura da terra em Serrinha dos Pintos-RN nos anos de 1992, 2003, 2013 e 2022. Foram usadas imagens dos satélites LANDSAT 5 (sensor TM) e LANDSAT 8 (sensor OLI), processadas no software QGIS 3.10 com o plugin SCP e o algoritmo Minimum Distance. O mapeamento identificou seis classes, incluindo savanas, áreas agrícolas e urbanas. Os resultados ajudam a compreender as transformações na paisagem e orientam ações de recuperação e conservação ambiental.
MONITORAMENTO DO DESENVOLVIMENTO DAS CULTURAS MILHO-ABÓBORA EM CONSÓRCIO POR MEIO DE DIFERENTES ÍNDICES DE VEGETAÇÃO
O sensoriamento remoto e a utilização de índices de vegetação têm sido ferramentas importantes na obtenção e análise de informações geográficas na gestão dos sistemas de produção agrícola. O objeto da pesquisa foi avaliar o crescimento e desenvolvimento das culturas do milho e da abóbora em sistema de consórcio por meio da análise de imagens obtidas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPAs) e da aplicação de índices de vegetação derivados do espectro visível (fNDVI, VARI e GLI). Com uso do RPA Matrice 300 com sensor Zenmuse H20T, foram realizados 15 voos entre outubro de 2023 e fevereiro de 2024, no Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal de São Carlos. Seguidas por processamento nos softwares Agisoft Metashape e QGIS, onde foram extraídos os índices de vegetação para análise. Os resultados mostraram que o comportamento dos índices foi correspondente aos aspectos fenológicos das culturas encontrados na literatura: valores baixos do índice no início do ciclo, com aumento progressivo até o fechamento do dossel e posterior estabilidade nos dados devido ao hábito indeterminado das abóboras. O VARI mostrou maior sensibilidade às variações da vegetação em relação ao solo exposto, com variação de 0,325, enquanto o GLI e fNDVI tiveram variação de 0,196 e 0,250, respectivamente. O GLI foi o único índice que obteve médias positivas (0,078) ao longo do ciclo. Na análise de cluster entre as parcelas, as parcelas controle se mantiveram em agrupamentos separados das parcelas consorciadas, evidenciando a influência do consórcio no desenvolvimento das culturas. A abordagem demonstrou ser eficaz para monitoramento do crescimento e desenvolvimento de sistemas consorciados de milho e abóbora, com potencial para otimizar práticas em sistemas de cultivo consorciados.
ASSESSING NITROGEN CONTENT IN FLOODED RICE PLANTATIONS USING TERRESTRIAL AND DRONE-BASED REFLECTANCE SENSORS
Nitrogen is essential for agricultural crops, especially rice. Monitoring its demand is crucial. Remote sensing is effective and faster than field sampling, making fertilizer management easier. Thus, in this research, agronomic parameters related to N status in flooded rice cultivation were estimated using a multispectral sensor on board an unmanned aerial vehicle (UAV) and through an optical reflectance sensor (Crop Circle) in the field. The agronomic parameters evaluated were total above-ground biomass (AGB), leaf nitrogen content (LNC), leaf area index (Lai) and productivity. To evaluate the performance in the estimation of these parameters, using a UAV and a proximal terrestrial sensor, they were compared with traditional samples in the experimental plots, using simple and multiple linear regression. The data obtained through the field sensor showed a coefficient of determination (R2) of 0,89 and 0,85 for LNC and LAI, respectively. However, the linear models showed variations according to the phenological stages in which the parameters are estimated, suggesting a strong covariance effect. Thus, the multiple linear regression method was applied to estimate parameters related to nitrogen status in the plant throughout the rice cycle. All parameters (AGB, LAI and LNC), with the exception of productivity, obtained the best performance during the reproductive phenological stage, although effective results were also obtained when analyzing the data of all stages together. To estimate productivity, the grain filling period showed the best performance. It can be said that the analysis method employing a UAV is a promising alternative, as it eliminates the cloud cover of satellites and offers great cartographic accuracy, while also allowing a historical record for a more extensive area, with shorter operating time in relation to optical field sensors and traditional monitoring methods.
ANÁLISE DA ESTRUTURA DA PAISAGEM NA ZONA DE AMORTECIMENTO DA RESERVA EXTRATIVISTA MARINHA DE SÃO JOÃO DA PONTA, PARÁ, BRASIL
Analisando a zona de amortecimento (ZA) da RESEX Marinha de São João da Ponta desde a criação em 2002 até 2022, a partir dos fragmentos de florestas (formação florestal, mangue e floresta alagável) organizados por tamanho: (1) pequeno (até 10 ha), (2) médio (10 a 100 ha) e (3) grande (maior que 100 ha) foi realizada a análise do uso e cobertura da terra e aplicação de métricas de ecologia de paisagens com uso de aeronave remotamente pilotada (ARP). Constatou-se o aumento considerável das classes de pastagem (91,65%) e de área urbanizada (130,33%). A classe floresta alagável diminuiu 16,23%, juntamente com a formação florestal em 17,78%, somente o mangue aumentou em 1,43%. Verificou-se que o uso de métricas de paisagens interligadas à utilização de ARP foi eficaz no estudo da dinâmica da ZA.
EVIDÊNCIAS DOS EFEITOS DO AQUECIMENTO GLOBAL NA RESERVA EXTRATIVISTA MARINHA (RESEX) DO DELTA DO PARNAÍBA (PI))
O aquecimento global, um dos efeitos das mudanças climáticas, provoca o aumento da temperatura média da atmosfera e dos oceanos, acidificação marinha e alterações na paisagem costeira. Diante da escassez de estudos na região nordeste do Brasil, este trabalho utilizou 30 anos (1990–2020) de imagens dos satélites Landsat 5 (TM) e Landsat 8 (OLI), radar SRTM e dados altimétricos para avaliar os possíveis impactos na Reserva Extrativista Marinha (RESEX) do Delta do Parnaíba. Os resultados indicam expansão das áreas de mangue e do espelho d’água, induzidas por fatores ambientais. A topografia local confirma a tendência de avanço do manguezal, especialmente na porção leste da RESEX. A elevação do nível médio do mar, estimada em 2,82 mm/ano, sugere crescente intrusão salina, com potenciais impactos à biodiversidade e à economia regional.
DINÂMICA DO USO E COBERTURA DA TERRA EM PIRAPORA/MG
Entende-se que as Áreas de Preservação Permanente (APPs) cumprem o papel serviços ecossistêmicos indispensáveis para a população. Desse modo, o propósito da pesquisa está relacionado com o uso e cobertura da terra do município de Pirapora-MG, comparando os anos de 2016 e 2023. Para o presente estudo utilizou-se Sensoriamento Remoto como meio de coletar as informações geográficas de Pirapora, de modo que, fosse possível classificar o espaço. Os resultados apresentados é que o município supracitado, ainda que esteja com o crescimento urbano às margens do rio São Francisco, não impactou de modo preocupante as APPs. Além disso, percebe-se que no ano de 2023 as áreas passíveis de preservação evidenciam o aumento da cobertura vegetal e a diminuição dos usos antrópicos como a agricultura e pastagem.
A análise da Bacia da Foz do Amazonas, cuja matriz florestal convive com pressões antrópicas pontuais e variabilidade hidroclimática nos últimos anos. A metodologia integrou dados do MapBiomas C9 (2000, 2010, 2020, 2023), NDVI/MODIS anual (2001–2023) e CHIRPS (2001–2023) no Google Earth Engine. Verificou-se que a paisagem manteve predominância de florestas (~98%), com discreto aumento de pastagens e lavouras (+1,24 pp). O NDVI apresentou valores elevados e tendência positiva (Theil–Sen = +0,00050 ano⁻¹; τ = 0,343; p = 0,0229), embora tenha registrado anomalia negativa em 2023 (≈ −1,21σ) durante ano seco (CHIRPS ≈ −13,5%). A correlação anual NDVI–precipitação foi modesta, sugerindo respostas intra-anuais não capturadas. Conclui-se que a bacia combina estabilidade estrutural, mudanças localizadas e sensibilidade climática detectável, destacando a necessidade de monitoramento contínuo
ANÁLISE DA DINÂMICA DOS USOS E DA COBERTURA DAS TERRAS NO MUNICÍPIO DE ITABUNA-BA
O objetivo deste artigo é apresentar a dinâmica dos usos e da cobertura das terras a partir de um roteiro para acesso e processamento de dados armazenados na nuvem, área de estudo o município de Itabuna, estado da Bahia, período de 1985 a 2021. A metodologia envolveu a aquisição de dados do Projeto MapBiomas, processados num Sistema de Informação Geográfica. Foram adquiridas informações sobre aspectos socioeconômicos do município no site SIDRA-IBGE para análises exploratórias e de tendência. Os resultados revelam que dados gratuitos permitem análises geográficas, que podem ser associadas as informações sociais e econômicas. Sobre a dinâmica dos usos e coberturas, a classe Pastagem teve aumento de 180,90%, a que mais cresceu. Além disso, as maiores variações ocorreram para as classes Pastagem e Formação Florestal, mas em sentidos contrários, enquanto a classe Florestal diminuiu, cresceu a classe Pastagem.
MODELOS DIGITAIS DE ELEVAÇÃO GERADOS COM SENSORES EMBARCADOS EM DRONES E SATÉLITES
Provas materiais em perícias ambientais exigem alta precisão, sendo fundamentais na identificação de crimes e eventual condenação de suspeitos. Modelos Digitais de Elevação (MDE) são essenciais para análises topográficas. Porém, dados gratuitos de sensores orbitais podem ter escalas inadequadas (baixa resolução espacial). Este estudo compara MDEs gerados por aerofotogrametria com RPAS (drones) e pelo Copernicus/DEM (baseado no satélite Sentinel 1), avaliando sua eficácia em perícias ambientais. Os resultados indicam maior acurácia dos MDEs de drones em medições de altura e declividade, validadas com GNSS geodésico RTK. Conclui-se que laudos periciais podem ser mais confiáveis com MDEs de RPAS, embora custo e tempo de processamento devam ser considerados.
IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS RECOMENDADAS PARA DESLASTRO EM CASOS ESPECIAIS:
A água de lastro, essencial para a estabilidade naval, ameaça a biodiversidade ao transportar organismos entre ecossistemas. Este estudo propõe a identificação de áreas seguras para deslastro no litoral do Ceará (portos de Fortaleza, Pecém, Paracuru e Caucaia), seguindo parâmetros da IMO (50 milhas náuticas da costa e 200m de profundidade). Utilizando SIG e modelagem hidrodinâmica (OpenDrift/Python), simulou-se a dispersão da água em 48h (146,52 km da costa). Os resultados indicaram zonas de risco próximas a manguezais, áreas urbanas e unidades de conservação, concluindo que as áreas recomendadas para deslastro seguro devem estar a 92,8 milhas náuticas da costa, minimizando riscos de bioinvasão.
DISCRIMINAÇÃO DE ÁREAS NATIVAS E PLANTADAS DE ARAUCARIA ANGUSTIFOLIA NO SUL DO BRASIL COM USO DA ANÁLISE ESPACIAL
A intensa exploração das Florestas com Araucária colocou em extremo risco um dos tipos vegetacionais mais singulares do hotspot Mata Atlântica. O objetivo do presente estudo foi estabelecer critérios para diferenciar ocorrências naturais de Araucaria angustifolia em Floresta Ombrófila Mista (FOM) daquelas deliberadamente plantadas. Foram eleitas três áreas de estudo localizadas nos estados da região Sul. Os indivíduos foram georreferenciados pontualmente com uso de dados de alta resolução espacial (imagens de satélite), em distintos agrupamentos. Para avaliar os padrões espaciais, foram utilizadas técnicas estatísticas clássicas e ferramentas de análise espacial. Os resultados indicaram que as metodologias desenvolvidas são capazes de evidenciar esta diferenciação em imagens de satélite a partir dos padrões de distribuição espacial encontrados, viabilizando maior acurácia na identificação dos remanescentes.
A PRECIPITAÇÃO NA BACIA DO RIO MADEIRA POR IMAGENS DE SATÉLITE
Esse trabalho tem como objetivo estimar a precipitação para a bacia do rio Madeira, na bacia Amazônica, através dos dados do Climate Hazards Group InfraRed Precipitation (CHIRPS) entre 1981 e 2023. A precipitação na bacia do rio Madeira foi em média de 3490 mm.ano⁻¹. Janeiro é o mês mais chuvoso, enquanto junho e julho são os mais secos. A região do rio Madre de Dios e Mamoré são caracterizadas por hotspots pluviométricos, enquanto o sudeste da bacia apresenta tendência de redução de precipitação, possivelmente ligada ao desmatamento. O fenômeno do El-Niño Oscilação Sul (ENOS) tende a reduzir a precipitação durante sua fase positiva em cerca de 10%, porém a fase negativa não apresenta um aumento significativo. A compreensão do regime de precipitação é uma atividade crítica para o manejo sustentável dos recursos hídricos e para a mitigação dos impactos das mudanças climáticas e do desmatamento na região.
EXTRAÇÃO DE MÁSCARAS DO INFRAVERMELHO PRÓXIMO PARA DETECÇÃO DE CHEIAS NAS SUPERFÍCIES DA PLANÍCIE DE INUNDAÇÃO DO ALTO RIO PARANÁ.
A extração de máscaras a partir da banda do infravermelho próximo (NIR) é uma técnica eficiente para detectar cheias em planícies de inundação, como as do Alto Rio Paraná. Essa banda é sensível à presença de água, pois corpos hídricos absorvem fortemente a radiação no NIR, resultando em baixos valores de reflectância. Ao aplicar limiares específicos, é possível gerar máscaras que isolam áreas alagadas com precisão. Essa abordagem permite monitorar variações sazonais do nível d’água, a dinâmica do regime hidrológico local e a identificação de áreas suscetíveis a inundação. A técnica é especialmente útil em regiões amplas e de difícil acesso, contribuindo para o mapeamento e a gestão dos recursos hídricos. Verificou-se que as imagens dos satélites Landsat-7 e Landsat-8 e a utilização de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) consistem em ferramentas poderosas em estudos hidrológicos.
USO DE IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL E GEOBIA PARA IDENTIFICAÇÃO DO LEITO REGULAR DE CURSOS D’ÁGUA
O uso desordenado do território impacta negativamente a paisagem e o ciclo hidrológico dos rios, sobretudo pelo desmatamento e à impermeabilização do solo. O Código Florestal trata das Áreas de Preservação Permanente (APPs) e utiliza como critério o leito regular dos rios. Porém, há subjetividade nessa definição, o que dificulta a correta delimitação e preservação desses espaços. Este estudo objetivou delimitar a borda da calha do leito de um curso d’água em épocas de alta e baixa pluviometria, identificando o melhor momento do ano para essa atividade. A metodologia empregou a técnica GEOBIA, aplicada a imagens de alta resolução obtidas por RPA. Os resultados mostraram acurácia global de 0,8 em ambos os períodos, com índices Kappa de 0,6 e 0,7, respectivamente, confirmando a eficácia da técnica. A pesquisa contribui para uma melhor definição das APPs e conservação dos recursos hídricos.
CENÁRIOS FUTUROS PARA AMAZÔNIA (AMACRO):
O estudo avalia cenários futuros de uso e cobertura da terra na região conhecida como AMACRO, a qual se constitui como foco de desmatamento nos estados de Amazonas, Acre e Rondônia. Os modelos têm como partida, o ano 2023, e projetam um cenário para 2103, a partir de uso e cobertura do MapBiomas, além de adotar variáveis morfométricas do relevo, como declividade e proximidade de áreas antrópicas. Três tipos de cenários foram desenvolvidos: Conservador, Moderado e Pessimista, diferenciando-se pelo grau de influência exercido por áreas agrícolas e de pastagem. Os resultados indicam expressiva redução da vegetação (322.624 km² no cenário pessimista) e avanço das áreas agropecuárias, sobretudo no cenário pessimista. A validação dos modelos apontou elevado desempenho (accuracy de 0,954). As análises quantitativas e espaciais evidenciam os riscos de degradação e destacam a necessidade de estratégias de conservação e ordenamento territorial.
O presente estudo integra ciência arqueológica, geotecnologias e cartografia para evidenciar a aplicabilidade de Gêmeos Digitais no levantamento e registro do patrimônio arqueológico na Antártica a partir do uso de drones e do algoritmo de modelagem Structure from Motion (SfM). O trabalho evidencia como avanços recentes em hardwares e visão computacional tornaram essas ferramentas mais acessíveis e operacionais, inclusive em ambientes extremos. Os resultados confirmam a integridade estrutural dos vestígios já catalogados, ampliam a compreensão do contexto paisagístico e oferecem subsídios para estratégias futuras de conservação e mediação pública de conhecimentos científicos. A pesquisa destaca o protagonismo da ciência brasileira no continente Antártico e propõe uma metodologia não intrusiva, de baixo custo e replicável.
O PAPEL DA VEGETAÇÃO NO CLIMA LOCAL: CONTRIBUIÇÕES DA TERRA INDÍGENA AMAMBAI PARA A MITIGAÇÃO DE ONDAS DE CALOR
As atividades humanas têm provocado alterações na superfície terrestre, potencializando e acelerando os efeitos adversos das mudanças climáticas. As geotecnologias desempenham um papel fundamental no monitoramento desses fenômenos e no apoio à tomada de decisões. Neste contexto, a pesquisa teve como objetivo analisar as condições da vegetação, por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), e a Temperatura de Superfície (TS) na Terra Indígena de Amambai, no município de Amambai (MS), e em seu entorno de 6km, durante as ondas de calor nas diferentes estações do ano de 2024. Para isso, foram analisados os dados de temperaturas máximas diárias, e imagens do Landsat 8. Foi constatado um número alarmante de dias quentes e de ondas de calor em 2024. Os resultados oferecem uma contribuição importante para orientar estratégias que visem mitigar os impactos das ondas de calor, principalmente em áreas protegidas que abrigam populações tradicionais com um papel essencial na conservação dos recursos naturais, na manutenção da biodiversidade e no equilíbrio do clima local.
MAPEAMENTO MULTITEMPORAL UTILIZANDO FLORESTAS ALEATÓRIAS NO PERÍODO SECO NOS SERTÕES CEARENSES
O mapeamento multitemporal da cobertura da terra é de grande importância para a gestão dos recursos naturais terrestres no semiárido brasileiro. O uso de plataformas em nuvem, como o Google Earth Engine (GEE), é fundamental para a processamentos de um grande volume de dados sem a necessidade de um computador local. Modelos Random Forest (RF) com apenas 15 variáveis apresentaram o índice Kappa, Exatidão Global e o erro Out of Bag similar ou superior à dos modelos com 74 variáveis na maioria dos mapas gerados (2004-2005, 2013-2014, 2019-2020 e 2023-2024). Os resultados revelaram o aumento em área (%) das classes “Solo com Alto Grau de Exposição” e “Areia” , o que pode sinalizar uma possível degradação na região. Além disso, mostrou que a região dos Sertões Cearenses detém mudanças paisagísticas expressivas no período seco. Contudo, este trabalho mostrou a eficiência de métodos de processamento complexos na macrorregião dos Sertões Cearenses.
CRIAÇÃO DA BASE CARTOGRÁFICA DIGITAL DA CIDADE DE TERESINA-PI NA ESCALA DE 1/25.000 COM IMAGENS CBERS-4A
A existência de uma base cartográfica confiável e atualizada nos órgãos da administração pública são condições básicas para um planejamento e gestão eficientes. Assim, este trabalho objetiva criar a base cartográfica digital na escala de 1/25.000 da cidade de Teresina – PI utilizando como insumo imagens CBERS-4A com 2 metros de resolução espacial, obtidas através da fusão entre as bandas RGB e a banda pancromática do sensor WPM. A imagem que cobre a cidade de Teresina foi construída com o mosaico de quatro cenas desse satélite disponibilizadas já ortorretificadas e prontas para o uso. Após a avaliação da qualidade posicional conforme Decreto nº 89.817/ET-CQDG o insumo atingiu o PEC classe A para a escala 1/25.000 e serviu de base para a construção da base cartográfica municipal conforme os parâmetros da ET-EDGV. Verificou-se assim, a viabilidade do uso de imagens CBERS-4A para a produção cartográfica na escala mencionada.